全球看点：超好用万能提示词框架，ChatGPT效率翻三倍！

来源：互联网 2023-06-06 07:59:11

前几天写了几篇自己的AI实践：

《程序员，如何借力ChatGPT？》

《普通人，如何借力ChatGPT？》

【资料图】

《我认为，最好用的AI工具是它》

《如何借力AI工具做PPT》

很多朋友在后台留言，问我应该如何写高质量的提示词。文末分享一个万能提示词框架，希望对大家有帮助。

我们先看一下一些提示词的基本技巧与原则。

【1】明确（explicit）且具体（specific）

一个bad case如下：

这个提问明确，但不够具体。AI不确定的点很多：

（1）要什么排序算法；

（2）用什么语言编写；

（3）是否需要算法原理说明；

（4）是否需要时间复杂度说明；

（5）是否需要多个算法比较；

如果提问不够明确具体，内容生成能力强的AI会吐大量内容，内容生成能力弱的AI会直接蒙圈。

优化后的提示词如下：

（1）说明哪个算法；

（2）说明编程语言；

（3）说明额外要求；

【2】把AI当人看，定义角色，描述情景

一个bad case如下：

如果没有明确的角色与情景，AI的回答会相对宽泛，缺乏针对性。

画外音：Claude的内容生成能力真的很强。

如果我们试着定义角色，描述情景：

又或者换一个角色，换一个场景：

【3】设置行为预期

告诉AI，你要干嘛，以及你希望它干嘛，包括你的要求是什么。

举个栗子：

你告诉AI，你会输入什么，以及你希望它输出什么。

【4】借助“AI上下文关联”的能力提高效率

有些AI工具，上下文关联能力非常强，它能够记住你提前定义的角色与情景，提前定义的行为预期。这样，我们就不用每次都重复这些设定了，的提示词效率就能提高很多。

举个栗子：

AI会记住，你将输入主题，希望它输出笑话。第二次，第三次的提示词，它是能关联上下文，记住相关设定的。

画外音：Claude上下文关联能力极强，ChatGPT和newbing上下文关联能力则较差。

【5】重新设定AI，可以使用reset命令

画外音：仅限于Claude

【总结】

综上，可以使用如下的高质量提示词框架

（1）第一步：reset

（2）第二步：初次设定，包含角色，场景，行为预期，以及要求

- 我希望你扮演xxx，你有着xxx的丰富经验

- 我将输入xxx，你会输出xxx

- 我希望你的输出满足xxx

- 我的第一个输入是“xxx”

（3）第三步：后续输入，可省略设定

- 第二个输入“xxx”

- 第三个输入“xxx”

最后一个栗子：

先reset，然后统一设定角色，场景，行为预期，以及要求。

接下来，只需要持续输入已经预设的行为，AI就能高质量响应：

【再次总结】

可以使用如下的高质量提示词框架

（1）第一步：reset

（2）第二步：初次设定，包含角色，场景，行为预期，以及要求

- 我希望你扮演xxx，你有着xxx的丰富经验

- 我将输入xxx，你会输出xxx

- 我希望你的输出满足xxx

- 我的第一个输入是“xxx”

（3）第三步：后续输入，可省略设定

- 第二个输入“xxx”

- 第三个输入“xxx”

你学废了吗？

关注我，聊AI，谢转。

画外音：不卖课，不卖GPT账号，不教魔法上网，不教如何利用GPT搞副业赚钱，不收费。

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